Hachage et Hash : MD5, SHA-1, SHA-256 Expliqués
Le hachage est le processus de conversion de données de n’importe quelle taille en une chaîne de taille fixe, appelée hash. Chaque hash représente uniquement les données d’entrée, et même un petit changement dans l’entrée produit un hash complètement différent. Le hachage est largement utilisé en informatique et cybersécurité pour assurer l’intégrité des données et la sécurité.
Un hash est le résultat de ce processus. Alors que “hash” fait référence à la valeur elle-même, “hachage” fait référence au processus de génération.
Algorithmes de Hachage Courants
- MD5 : Produit un hash de 128 bits. Souvent utilisé pour les sommes de contrôle et vérifier l’intégrité des fichiers, mais moins sécurisé pour les données sensibles.
- SHA-1 : Produit un hash de 160 bits. Plus fort que MD5 mais considéré comme obsolète pour les applications sécurisées.
- SHA-256, SHA-384, SHA-512 : Partie de la famille SHA-2. Ces algorithmes produisent des hashs plus longs et fournissent une sécurité plus élevée, couramment utilisés dans les applications modernes.
Applications du Hachage
Les hashs et le hachage sont utilisés dans plusieurs domaines :
- Stockage de Mots de Passe : Assure que les mots de passe stockés ne sont pas exposés si une base de données est compromise.
- Intégrité des Données : Vérifie que les fichiers ou messages n’ont pas été altérés.
- Signatures Numériques : Confirme l’authenticité et l’intégrité des documents ou messages numériques.
Points Clés
- Fonction de Hachage : Une fonction qui convertit les données d’entrée en un hash de taille fixe.
- Hash : La sortie de taille fixe d’une fonction de hachage.
- Hachage : Le processus de génération d’un hash à partir de données d’entrée.
Différences Entre Hash et Hachage
- Hash fait référence à la valeur de sortie, par exemple, une chaîne MD5 de 128 bits.
- Hachage fait référence au processus de création de cette sortie à partir de données d’entrée.
Les hashs et le hachage fournissent une base pour la sécurité des données, la vérification d’intégrité et l’authenticité numérique dans les systèmes informatiques.